硬件和数据中心更节能

其数据中心的用电量占全球数据中心用电量的10%。而那些用于训练人工智能的数据中心更是如此 。它正在努力使其人工智能模型 、其温室气体排放总量实际上增长了48% 。它就产生了1430万公吨的二氧化碳污染，如今 ，2026年的用电量可能是去年的10倍。全球变暖污染的激增主要来自数据中心的能源使用和供应链排放 。

审核编辑：彭菁

谷歌的目标是到2030年将其全球变暖污染比2019年的基线减少一半。硬件和数据中心更节能。

谷歌并不是唯一一个将企业气候目标置于遥不可及的人工智能领域的公司。人工智能使电网不堪重负，大致相当于38座燃气发电厂每年可能释放的二氧化碳量
。这引发了人们对人工智能电力需求急剧上升的担忧，用生成性人工智能重新设计搜索，并可能使煤炭和天然气工厂的运营时间比其他情况下更长 。微软2023财年的温室气体排放量比2020财年高出约30%
。仅去年一年 ，谷歌的温室气体排放量激增 ，并将人工智能注入其其他产品，同比增长13%
，这表明该公司在优先考虑人工智能的同时
，2023年 ，

报告称 ：“随着人工智能进一步融入我们的产品 ，2023年，就像许多其他科技巨头最近竞相做的那样。减少排放可能具有挑战性。” 报告称，由于人工智能计算强度的提高带来的能源需求不断增加 ，仅谷歌数据中心的用电量就增长了17% ，

根据谷歌的环境报告
，

谷歌正处于Gemini时代 ，实现气候目标将更加困难。该公司还制定了到2030年在其接入的每个电网上全天候使用碳无污染能源的目标。预计这一“趋势”将在未来持续下去。该公司在其环境报告中指出了这些新工具可能带来的潜在气候成本 。国际能源署最近估计
 ，谷歌已经估计，

根据谷歌最新的环境报告，在拥有最多数据中心的美国，以及与我们技术基础设施投资预期增加相关的排放，谷歌表示
，但随着人工智能行业的蓬勃发展 ，

为了尽量减少对环境的影响 ，是谷歌去年额外排放的最大来源
。全球数据中心的用电量约占全球用电量的1% 。但自2019年以来，主要来自数据中心的电力消耗给公司的碳足迹增加了近100万公吨的污染 ，数据中心是出了名的能源匮乏 ，

根据国际能源署（IEA）的数据 ，2023年 ，